DAERAH  

Tingkatkan Keahlian Pemeriksa Pajak, Bapenda Makassar Gandeng PKN STAN

JAKARTA BARAT – Kepala Badan Pendapatan Daerah (Bapenda) Makassar, Firman Hamid Pagarra menandatangani Perjanjian Kerja Sama (PKS) bersama Direktur Politeknik Keuangan Negara Sekolah Tinggi Akuntansi Negara PKN-STAN, Rahmadi Murwanto.

Penandatanganan PKS itu berlangsung di Kantor Pusat Pendidikan dan Pelatihan Pajak Kementerian Keuangan, Palmerah, Jakarta Barat, Kamis 20 Juli 2023.

Menurut Firman, kerja sama tersebut terkait dengan pelatihan pemeriksa pajak melalui pendidikan dan pelatihan (Diklat) yang diselenggarakan STAN.

Sebab, peningkatan kompetensi sumber daya manusia di lingkup Bapenda Makassar adalah sebuah keharusan.

“Kami berharap dengan adanya pelatihan yang diselenggarakan oleh STAN sebagai lembaga kredibel yang diakui dalam tata pengelolaan keuangan negara, mampu meningkatkan pemahaman dan pengetahuan kepada pegawai Bapenda khususnya dalam hal peningkatan potensi pajak daerah,” kata Firman.

Mantan Kabag Humas Sekretariat Kota Makassar ini pun berharap, jika pelatihan ini menjadi bagian langkah strategis dalam upaya meningkatkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) menuju Rp2 triliun.

“Jadi ini adalah hal yang baru bagi Bapenda Kota Makassar melaksanakan diklat di PKN STAN Jakarta. Untuk tahap pertama ini akan diselenggarakan pada tanggal 24 Juli 2023, dan ada sekitar enam pegawai Bapenda yang akan mengikuti diklat pemeriksa pajak,” tambahnya.

Sementara itu, menurut Direktur PKN STAN, Rahmadi Murwanto, sejauh ini pihaknya sudah banyak memberikan pelatihan kepada beberapa pemerintah daerah di Indonesia.

Pelatihan itu berupa pajak daerah hingga pelatihan keuangan.

“Kami menyambut baik tujuan dari Bapenda Kota Makassar dalam peningkatan kapasitas pemeriksa pajak. Pemeriksa pajak harus memiliki knowledge dan skills yang baik dalam peningkatan pajak daerah di kota Makassar,” sebut Rahmadi. (***)

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

gamespools

aceplay99

dewaslot88

slot anti rungkat

ace99play

slot777

Eksplorasi Ritme Permainan Berbasis Data Real-Time Menghadirkan Perspektif Segar dalam Dunia Gaming Interaktif
Evaluasi Matematis Pola Distribusi Simbol Mahjong Ways Dalam Ekosistem Kombinasi Dengan Variasi Nonlinier
Investigasi Pola Adaptif Grid Mahjong Ways Dalam Menghasilkan Distribusi Simbol Dengan Struktur Variatif
Studi Komputasional Dinamika Interaksi Reel Mahjong Ways 3 Menggunakan Kerangka Sistem Stokastik Berkelanjutan
Adopsi Teknologi Machine Learning Menghadirkan Tren Baru dalam Pengembangan Sistem Game Interaktif Modern
Inovasi Visual dan Algoritma Dinamis Menghadirkan Dimensi Pengalaman Baru pada Platform Gaming Masa Kini
Kajian Probabilistik Ragam Kombinasi Mahjong Ways 2 Menggunakan Model Distribusi Interaktif Multilevel
Metode Statistik Adaptif Kini Menjadi Kunci Memahami Pergeseran Ekosistem Game Digital Modern
Evolusi Sistem Interaktif Masa Kini Membentuk Cara Baru Pengguna Memahami Dinamika Digital Harian
Studi Perilaku Digital Terkini Mengungkap Pergeseran Strategi Pengguna dalam Ekosistem Interaktif Modern